EVALUACIÓN DEL ALMACENAMIENTO TEMPORAL DE AGUA EN DEPRESIONES DEL
MICRORRELIEVE
E. Vidal 1, I. Bertol 2 J. M. Mirás 3 y A. Paz 3
1 Escuela Politécnica Superior, Universidad de Santiago de Compostela, Campus Universitario, 27002 Lugo;
evavidal@lugo.usc.es
2 Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC), Lages-SC, Brasil.
3 Facultad de Ciencias, Universidad de La Coruña, A Zapateira s/n, 15071 La Coruña; tucho@udc.es
RESUMEN. La rugosidad de la superficie del suelo es un
parámetro que puede afectar considerablemente a las
propiedades hidrológicas del mismo. La estimación del
almacenamiento temporal de agua en microdepresiones
(ATM), esto es, el volumen de agua que puede ser
almacenado en las hondonadas antes del inicio de la
escorrentía, resulta útil para la profundización en el
conocimiento y la modelación de los procesos erosivos. El
objetivo de este trabajo es comparar diferentes métodos de
cálculo del ATM, empleando modelos empíricos y
geométricos, en superficies de suelo cubiertas con
cantidades crecientes de residuos vegetales. Las
estimaciones de ATM se efectuaron a partir de medidas de
microrrelieve que se efectuaron mediante rugosímetro de
agujas y rugosímetro laser en redes de 30mm x 30 mm y de
2 mm x 2 mm, respectivamente. La magnitud del volumen
de ATM depende en gran medida de las condiciones de
borde consideradas en la modelación y de las características
de la red de muestreo. Debido al pequeño tamaño de las
parcelas experimentales, parece realista usar modelos que
tengan en cuenta el efecto de borde. Cuando se modifica la
resolución de la red de muestreo, aumentando el tamaño de
la celdilla, no se aprecian diferencias significativas en los
valores de la rugosidad aleatoria, RR, ni tampoco del
almacenamiento potencial en microdepresiones, ATM,
estimado teniendo en cuenta el efecto de borde. Sin
embargo, si se considera que existe drenaje libre en los
bordes de la pequeña parcela experimental los valores de
ATM tienden a disminuir conforme disminuye la
resolución. En ambos casos, con y sin efecto de borde, se
aprecia un aumento de la imprecisión de los datos de RR y
ATM al aumentar la escala de medida. La topografía de la
superficie del suelo presenta una gran dependencia espacial,
que está relacionada con el tamaño de unidades
estructurales como terrones y agregados, y el
almacenamiento temporal se ve afectado, de modo
considerable, por la escala de medida y el tamaño de la
parcela experimental.
ABSTRACT. Soil surface roughness is a parameter that
may influence considerably the hydraulic properties at the
soil surface. Evaluation of maximum water depression
storage (MDS), i.e. the absolute volume of water that
potentially can be stored at a rough surface before water
runoff starts, will be useful to increase knowledge and to
improve modelling of erosive processes. This work aims at
comparing different MDS estimation methods, using both
empirical and geometrical models in soil surfaces covered
with different crop residue amounts. Point elevations were
measured by means of a pin meter and a laser relief meter;
using 30 mm x 30 mm and 2 mm x 2 mm grids,
respectively. Surface water depression storage was found to
depend mainly on the type of boundary conditions assigned
to the test surfaces and on the grid parameters. Because of
the small size of the experimental plots, it was concluded
that models taken into account plot boundary effects result
in more realistic estimations. When resolution of the
experimental plot is modified by increasing grid size, only
minor differences in roughness roughness, RR, and
maximum depressional storage, MDS, assessed by taking
into account boundary effects values are not, were
observed. However, when modelling is performed under
free drainage conditions at the boundary of the small
experimental plots, MDS values were found to decrease
with decreasing grid resolution. In both studied cases, i.e.
with and without boundary effect, accuracy of RR and
MDS values increases as the grid resolution increases.
Soil surface topography is characterized by high spatial
dependence, associated with the size of soil structural units,
aggregates and clods and maximum depressional storage is
controlled by the upper and lower cutoff length scales of
the sampled plot, i. e., grid resolution and plot size.