ESTIMACIÓN DE LOS RIESGOS DE LIXIVIACIÓN DE NITRATOS EN SUELOS AGRÍCOLAS:
¿ENFOQUE NUMÉRICO O FUNCIONAL?
R. Poch1, J.C. Mailhol2, L. Candela3 y F. Ramírez de Cartagena1
1 Departamento de Ingeniería Química, Agraria y Tecnología Agroalimentaria. Escuela Politécnica Superior-I. Universidad
de Girona. Avda. Lluís Santaló, s/n. 17071. Girona; ricard.poch@udg.es
2 UR-Irrigation. Cemagref. Rue J.-F. Breton, s/n. BP 5095. 34033. Montpellier (Francia).
3 Departamento de Ingeniería del Terreno, Cartográfica y Geofísica. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos,
Canales y Puertos de Barcelona. Universidad Politécnica de Cataluña. C/ Jordi Girona, 1-3. 08034. Barcelona.
RESUMEN. La reducción del efecto contaminante de los
nitratos procedentes de fuentes agrícolas se está
persiguiendo en muchas zonas agrícolas del mundo. El uso
de los modelos de simulación puede ser una manera de
hacer frente a esta problemática. En la actualidad existen
gran variedad de modelos capaces de ayudar en la
interpretación de los procesos de transferencia de agua y
solutos en agricultura. El objetivo principal de este trabajo
es la comparación de dos modelos, con distinto enfoque
para resolver el flujo de agua y nitratos en el suelo, en
relación a la estimación de los riesgos de lixiviación de
nitratos en un medio unidimensional. STICS es el código
funcional, mientras que HYDRUS-1D es elegido por su
enfoque numérico. Para alcanzar este objetivo, se simulan
los escenarios de 5 tratamientos experimentales (con 3
repeticiones cada uno) con cultivo de maíz y diferentes
dosis y tipos de fertilizante nitrogenado. Los ensayos se
llevaron a cabo en el área agrícola del Baix Empordà
(noreste de España) durante la primavera del año 2004. Los
resultados muestran en general la buena correlación
(0,39<R2<0,98) entre las simulaciones de STICS e
HYDRUS-1D. De todas maneras, HYDRUS-1D estima
cantidades de nitrógeno lixiviado mayores que STICS
aunque este último predice mejor los riesgos de lixiviación
calculados experimentalmente. En vista de los resultados
obtenidos y de su análisis, se establece un primer paso para
la determinación del grado de implicación de la geometría
del surco y el enfoque conceptual del código STICS en la
estimación de los riesgos de lixiviación de nitratos durante
los eventos de riego superficial por surcos.
ABSTRACT. The environmental problem of nitrate
contamination from agricultural sources exists in many
rural regions around the world. The use of simulation
models could be a way to evaluate the risks of agricultural
practices on nitrate leaching. Nowadays, there is a wide
variety of models capable of simulating water and solute
movement in agricultural soils. The main objective of this
work is to compare two models, with different approaches
for solving the 1D water flux and nitrate transport in soil, in
relation to their ability to estimate the risks of nitrate
leaching. The first code is STICS (functional approach),
whereas the other code is HYDRUS-1D (numerical
approach). In order to reach this objective, 5 experimental
treatments (with 3 replicates for each one) on maize crop,
with different doses and type of nitrogen fertilizers, were
carried out in Baix Empordà (northeast of Spain)
agricultural region during spring of 2004. Results show a
good correlation (0,39<R2<0,98) between simulation results
of STICS and HYDRUS-1D. However, HYDRUS-1D
predicts amounts of nitrates leached greater than STICS
although STICS predicts better the lixiviation risks
calculated from field data. Considering the results obtained,
we establish a first step for setting the involvement of
furrow geometry and model approach of STICS on the
prediction of nitrate lixiviation during furrow surface
irrigation events.