ANÁLISIS COMPARATIVO DE LA DEPENDENCIA ESPACIAL DE LAS PROPIEDADES FÍSICO-HÍDRICAS EN SUELOS A LO LARGO DE UN TRANSECTO PERPENDICULAR A UN DRENAJE NATURAL

M. W. Roque1, E. L. Silva2 y E. E. Matsura3

1 Departamento de Agua e Solo, FEAGRI/UNICAMP, Campinas-SP; marcio.roque@agr.unicamp.br
2 Departamento de Ingeniaría Agrícola, UFLA, Lavras-MG; elemos@ufla.br
3 Departamento, de Agua e Solo, FEAGRI/UNICAMP, Campinas-SP; matsura@agr.unicamp.br

RESUMEN. Se utilizaron métodos de la estadística clásica y de la geoestadística para la identificación del tamaño y de la estructura de la variabilidad espacial de propiedades físico-hídricas del suelo a lo largo de en un transecto de 196 m de largo, con 68 puntos muestrales. Las clases de suelos representadas comprendieron: Neossolo Flúvico (RU), Cambissolo (C), Argissolo Rojo-Amarillo (PVA), Gleissolo Háplico (GX) y Gleissolo Melánico (GM), según el Sistema Brasileño de Clasificación de Suelos. La magnitud de la variabilidad espacial se determinó mediante los coeficientes de variación, mientras que la estructura espacial se identificó por medio de semivariogramas, es decir a través de técnicas geoestadística. El suelo GX es el que presentó una mayor variabilidad espacial, mientras que al PVA le correspondió la menor. Al analizar la estructura de la variabilidad espacial con técnicas geoestadísticas, el PVA presentó mayor dependencia espacial, para la mayoría de las propiedades. La clase de suelos C presentó un menor grado de estructura de dependencia espacial, de mdoo que solo se pudieron ajustar semivariogramas a tres de las propiedades estudiadas, arcilla y limo y porosidad.

ABSTRACT. Classical statistical and geoestatistical methods were used to identify the size and structure of the spatial variability of physical-hydric attributes along a 196 meters transect with five different soil types, acocording to Brazilian Soil Classification System: Fluvic Neosol (RU), Cambisol (C), Yellow-Red Argisol (PVA), Haplic Gleysol (GX) and Melanic Gleysol (GM). The size of the spatial variability was assessed by the variation coefficients, while the structure was identified by semivariograms. Classical statistics showed the largest spatial variability for GX soil and the smallest one for the PVA soil. When analyzing the structure of the spatial variability by geoestatistic, the PVA soil exhibited highest spatial dependence, so that semivariograms were fitted for majority of the studied attributes. The C soil was the class of soil that presented the smallest structure of spatial dependence, where only three semi-variograms was adjusted for the attributes clay, silt and blocked pores.